Inteligencia artificial, comunidades de práctica y gestión del conocimiento: preparando la pyme para los próximos años
La inteligencia artificial está ocupando gran parte de las conversaciones empresariales. Muchas organizaciones esperan que ayude a resolver problemas relacionados con la información, la productividad y el conocimiento. En parte, tienen razón. Pero también existe un riesgo. Pensar que la tecnología resolverá problemas organizativos que ya existían antes de la llegada de la IA.
La IA necesita orden
La calidad de una respuesta generada por inteligencia artificial depende directamente de la calidad de la información disponible.
Si una organización tiene:
- Información dispersa.
- Documentación obsoleta.
- Procesos poco claros.
- Terminología inconsistente.
La IA no solucionará estos problemas.
Simplemente los procesará más rápido.
Por eso la pregunta correcta no es:
“¿Cómo podemos utilizar IA?”
Sino:
“¿Está preparado nuestro conocimiento para trabajar con IA?”
El papel de las personas sigue siendo fundamental
A pesar de los avances tecnológicos, las organizaciones siguen aprendiendo a través de las personas.
Las conversaciones.
La colaboración.
La observación.
La resolución conjunta de problemas.
Nada de esto desaparece con la inteligencia artificial.
De hecho, se vuelve más importante.
Comunidades de práctica: un activo infrautilizado
Una comunidad de práctica es un grupo de personas que comparten conocimientos, experiencias y desafíos relacionados con una actividad común.
Las organizaciones más innovadoras llevan años utilizándolas para:
- Compartir experiencia.
- Resolver problemas complejos.
- Acelerar el aprendizaje.
- Reducir duplicidades.
- Desarrollar capacidades internas.
En muchas pymes, estas comunidades ya existen de forma informal.
La cuestión es cómo apoyarlas y fortalecerlas.
El conocimiento como ventaja competitiva
Durante años hemos hablado de maquinaria, tecnología, instalaciones o financiación.
Todos ellos siguen siendo importantes.
Pero cada vez resulta más evidente que el conocimiento se ha convertido en uno de los principales activos estratégicos de cualquier organización.
No solo el conocimiento que poseen las personas.
También la capacidad colectiva para compartirlo, desarrollarlo y utilizarlo.
Reflexión final
La inteligencia artificial cambiará muchas cosas.
Pero no sustituirá la necesidad de aprender.
No sustituirá la experiencia.
No sustituirá la colaboración.
Las organizaciones que obtendrán mayor valor de la IA no serán necesariamente las que adopten más herramientas.
Serán aquellas que hayan desarrollado una cultura donde el conocimiento circula, se comparte y se transforma en capacidad de actuación.
Porque al final, la tecnología puede amplificar el conocimiento.
Pero primero hay que construirlo.
¿𝗤𝘂𝗲́ 𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼? ¿𝗬 𝗰𝗼́𝗺𝗼 𝗹𝗼 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗿í𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 𝗺𝗮́𝘀 𝘀𝗲𝗻𝗰𝗶𝗹𝗹𝗮 𝗽𝗼𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲? Aquí, utilizando el ejemplo de un cocinero y sus actividades en la cocina, se presenta el concepto de la escala de conocimiento según Klaus North
¿𝗤𝘂𝗲́ 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗲𝗻𝗲 𝗲𝗹 𝘁𝗲́𝗿𝗺𝗶𝗻𝗼 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝘆 𝗱𝗲 𝗾𝘂𝗲́ 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝗻𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝗻𝗲?𝗦𝗲 𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝗻 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼 𝗳𝗮𝗺𝗶𝗹𝗶𝗮𝗿 𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗶𝗺𝗽𝗹í𝗰𝗶𝘁𝗼 𝘆 𝗲𝘅𝗽𝗹í𝗰𝗶𝘁𝗼, 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮, 𝗹𝗮 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆, 𝗽𝗼𝗿 𝘂́𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼, 𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝘆 𝘀𝘂 𝗽𝗼𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗮𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗽𝗿𝗮́𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮.
🔦 Imaginemos que un chef trabaja en un restaurante que quiere ofrecer una nueva sección de platos vegetarianos en el menú.
El chef sabe cómo cocinar verduras, pero no tiene mucho conocimiento sobre cómo crear platos vegetarianos sabrosos y bien equilibrados que atraigan a los comensales.
Para abordar esta situación, el chef puede aplicar la gestión del conocimiento para obtener el conocimiento necesario para crear estos platos.
Primero, el chef puede comenzar por recopilar información sobre los ingredientes vegetales disponibles y sus propiedades nutricionales.
Luego, puede buscar datos sobre las preferencias de los comensales en relación con los platos vegetarianos y la demanda del mercado en general.
A través de esta recopilación de información y datos, el chef puede adquirir conocimientos explícitos y comprender mejor el contexto en el que se encuentra trabajando.
Después de adquirir este conocimiento, el chef puede aplicar su capacidad culinaria y comenzar a experimentar con diferentes ingredientes y técnicas para crear platos vegetarianos sabrosos y bien equilibrados.
Con el tiempo, puede compartir su conocimiento con otros chefs y miembros del personal en el restaurante, lo que fomenta la gestión del conocimiento colectivo en la organización.
Finalmente, al utilizar activa, consciente y sistemáticamente el conocimiento adquirido, el chef puede crear platos vegetarianos exitosos y así desarrollar la competencia sobre la cocina vegetariana, destacar con sus platos del resto de los restaurantes al rededor y ganar con el tiempo una ventaja competitiva para el restaurante.
A través de la gestión del conocimiento operativo y estratégico, el chef ha adquirido el conocimiento necesario para crear nuevos platos y mejorar la calidad del menú en general, lo que ha llevado al éxito del negocio.
👉 Aquí puedes leer las definiciones en nuestro glosario: https://lnkd.in/duEMu-Jt
https://lnkd.in/enWiXVj3
¿𝗧𝗲 𝗵𝗮 𝗿𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗱𝗼 𝘂́𝘁𝗶𝗹 𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗲𝗷𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼? 𝗘𝘀𝗰𝗿í𝗯𝗲𝗹𝗼 𝗲𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿𝗶𝗼𝘀!