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PYME

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03Jun

Inteligencia artificial, comunidades de práctica y gestión del conocimiento: preparando la pyme para los próximos años

junio 3, 2026 K_0mp3T3nz Artículos, Comunidades de práctica, Desarrollo de conocimiento, Geist, IA, servicios 25

La inteligencia artificial está ocupando gran parte de las conversaciones empresariales. Muchas organizaciones esperan que ayude a resolver problemas relacionados con la información, la productividad y el conocimiento. En parte, tienen razón. Pero también existe un riesgo. Pensar que la tecnología resolverá problemas organizativos que ya existían antes de la llegada de la IA.

La IA necesita orden

La calidad de una respuesta generada por inteligencia artificial depende directamente de la calidad de la información disponible.

Si una organización tiene:

  • Información dispersa.
  • Documentación obsoleta.
  • Procesos poco claros.
  • Terminología inconsistente.

La IA no solucionará estos problemas.

Simplemente los procesará más rápido.

Por eso la pregunta correcta no es:

“¿Cómo podemos utilizar IA?”

Sino:

“¿Está preparado nuestro conocimiento para trabajar con IA?”

El papel de las personas sigue siendo fundamental

A pesar de los avances tecnológicos, las organizaciones siguen aprendiendo a través de las personas.

Las conversaciones.
La colaboración.
La observación.
La resolución conjunta de problemas.

Nada de esto desaparece con la inteligencia artificial.

De hecho, se vuelve más importante.

Comunidades de práctica: un activo infrautilizado

Una comunidad de práctica es un grupo de personas que comparten conocimientos, experiencias y desafíos relacionados con una actividad común.

Las organizaciones más innovadoras llevan años utilizándolas para:

  • Compartir experiencia.
  • Resolver problemas complejos.
  • Acelerar el aprendizaje.
  • Reducir duplicidades.
  • Desarrollar capacidades internas.

En muchas pymes, estas comunidades ya existen de forma informal.

La cuestión es cómo apoyarlas y fortalecerlas.

El conocimiento como ventaja competitiva

Durante años hemos hablado de maquinaria, tecnología, instalaciones o financiación.

Todos ellos siguen siendo importantes.

Pero cada vez resulta más evidente que el conocimiento se ha convertido en uno de los principales activos estratégicos de cualquier organización.

No solo el conocimiento que poseen las personas.

También la capacidad colectiva para compartirlo, desarrollarlo y utilizarlo.

Reflexión final

La inteligencia artificial cambiará muchas cosas.

Pero no sustituirá la necesidad de aprender.

No sustituirá la experiencia.

No sustituirá la colaboración.

Las organizaciones que obtendrán mayor valor de la IA no serán necesariamente las que adopten más herramientas.

Serán aquellas que hayan desarrollado una cultura donde el conocimiento circula, se comparte y se transforma en capacidad de actuación.

Porque al final, la tecnología puede amplificar el conocimiento.

Pero primero hay que construirlo.

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03Jun

Del conocimiento individual al conocimiento organizativo: cómo construir un proceso de transferencia que funcione

junio 3, 2026 K_0mp3T3nz Artículos, Geist, Preservación de conocimiento, servicios 23

Muchas organizaciones reconocen la importancia de transferir conocimiento.

Sin embargo, cuando preguntamos cómo lo hacen, las respuestas suelen ser similares:

“Tenemos SharePoint.”
“Tenemos carpetas compartidas.”
“Tenemos documentación.”

El problema es que disponer de información no significa que exista transferencia de conocimiento.

La transferencia ocurre cuando una persona puede utilizar lo que otra persona ya sabe para realizar mejor su trabajo.

Y para conseguirlo hace falta algo más que tecnología.

Hace falta un proceso.

Paso 1: identificar el conocimiento crítico

No todo el conocimiento tiene el mismo valor.

La primera pregunta debería ser:

¿Qué conocimientos son realmente esenciales para el funcionamiento de nuestra empresa?

Por ejemplo:

  • Conocimiento técnico especializado.
  • Conocimiento de clientes.
  • Conocimiento de procesos críticos.
  • Conocimiento comercial.
  • Conocimiento normativo.

Intentar documentarlo todo suele conducir al fracaso.

Priorizar es imprescindible.

Paso 2: capturar contexto, no solo contenido

Un procedimiento explica qué hacer.

Pero rara vez explica:

  • Por qué se hace así.
  • Qué errores se cometieron anteriormente.
  • Qué excepciones existen.
  • Qué señales indican que algo puede fallar.

Precisamente ahí se encuentra gran parte del conocimiento valioso.

Por eso recomendamos incorporar entrevistas, relatos de experiencia, casos prácticos y sesiones de reflexión.

Paso 3: organizar para encontrar

Muchas plataformas fracasan porque se convierten en almacenes digitales.

El conocimiento debe ser fácil de encontrar.

Eso requiere:

  • Estructuras simples.
  • Taxonomías claras.
  • Etiquetas coherentes.
  • Responsabilidades definidas.

La pregunta clave es sencilla: ¿Puede cualquier persona encontrar lo que necesita en menos de cinco minutos?

Si la respuesta es no, el sistema necesita mejorar.

Paso 4: integrar el aprendizaje en el trabajo diario

La transferencia de conocimiento no debe ser una actividad adicional. Debe formar parte del trabajo.

Algunas prácticas sencillas:

  • Revisiones después de proyectos.
  • Reuniones de intercambio entre departamentos.
  • Mentoría interna.
  • Sesiones de aprendizaje entre iguales.
  • Comunidades de práctica.

Las organizaciones que aprenden no son las que documentan más. Son las que conversan mejor.

Reflexión final

La transferencia de conocimiento no es un proyecto tecnológico.Es una capacidad organizativa.Y como cualquier capacidad, requiere procesos, hábitos y liderazgo. Las herramientas ayudan. Pero son las personas las que hacen posible que el conocimiento se convierta en acción.

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13Mar

Competencias organizativas para la resiliencia organizativa sostenible

marzo 13, 2023 Cioka Desarrollo de conocimiento, Geist, Investigación 155

Estamos muy emocionados de que nuestro abstracto sobre el tema “Competencias organizativas: la esencia de la resiliencia emergente” haya sido aceptado para la participación en IFKAD 2023 “Managing knowledge for sustainaibility”.

El tema elaboramos en colaboración con Katrin Singer-Coudoux de Fraunhofer Institute for Production Systems and Design Technology IPK, Kristina Mirchuk y Oroitz Elgezabal de Geist Consultancy.

Según la teoría de la visión basada en los recursos (ressource based view – RBV), una organización puede considerarse como un conjunto de recursos físicos, recursos humanos y recursos organizativos (Barney, 1991; Amit y Shoemaker, 1993).

La teoría RBV sugiere que las diferencias en los recursos de la organización (tangibles o intangibles) se acumulan y aprenden a lo largo del tiempo, y la heterogeneidad de los recursos de la organización puede considerarse un conjunto de recursos físicos, humanos y organizativos. La heterogeneidad de esos recursos es la fuente de la ventaja competitiva (Srivastava, 2005).

Los recursos organizativos incluyen todos los activos, capacidades procesos organizativos, atributos de la empresa, información, conocimientos, etc., que posee una organización (Barney, 1991).

Estos pueden dividirse en activos (recursos de tener) y competencias (recursos de hacer) (Hall, 1991).

El objetivo de este trabajo es apoyar a las pequeñas y medianas empresas (PYME) mediante considerando el concepto de resiliencia organizativa como una propiedad asociada a las organizaciones, que surge de la interacción de determinadas competencias organizativas; identificando estas competencias y, definiendo la forma en que estas competencias deben interactuar, para que la organización sea considerada resiliente, según el marco definido por las normas ISO 22316 y BS 65000.

Este trabajo se inició en el marco del grupo de trabajo de la Sociedad para la Gestión del Conocimiento (Gesellschaft für Wissensmanagement e.V.) para apoyar la resiliencia de las PYMEs.

En 2022, en colaboración con Manfred Bornemann, pusimos el primer hito con la “Knowledge management as a booster for SME resilience in highly dynamic and disruptive operational contexts”.

Aquí puede encontrar un breve resumen de los resultados:

Operaciones empresariales en contextos turbulentos; KMGN Newsletter 2022.

 

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